Analyzing reading preferences based on gender and education with decision tree method
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aims to analyze the suitability of book genre selection with gender and education level. A classification method using a decision tree algorithm with four different criterion parameters is used to examine reading preferences based on various demographic factors, namely Gain Index, Information Gain, Gini Index, and accuracy. Data was obtained from a dummy dataset involving 120 records with three main attributes. The results show variations in accuracy depending on the criteria selected, with the highest accuracy rate achieved being 78.57%.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
R. D. Utami, D. C. Wibowo, dan Y. Susanti, “Analisis Minat Membaca Siswa pada Kelas Tinggi di Sekolah Dasar Negeri 01 Belitang,” J. Pendidik. Dasar Perkhasa, vol. 4, no. 1, hal. 179–188, 2018, doi: 10.31932/jpdp.v4i1.22.
P. Handayani dan H. D. Koeswanti, “Pengembangan Media Komik untuk Meningkatkan Minat Membaca Siswa Sekolah Dasar,” J. Basicedu, vol. 4, no. 2, hal. 396–401, 2020, doi: 10.31004/basicedu.v4i2.365.
A. R. Putri dan E. Purbaningrum, “Penggunaan Metode Mind Mapping terhadap Kemampuan Membaca Pemahaman Siswa Tunarungu Kelas 5 di SLB Diajukan Kepada Universitas Negeri Surabaya Penggunaan Metode Mind Mapping terhadap Kemampuan Membaca Pemahaman Siswa Tunarungu Kelas 5 di SLB,” Pendidik Khusus, vol. 8, no. 2, hal. 1–10, 2016.
P. P. Putra dan A. S. Chan, “Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor),” INOVTEK Polbeng - Seri Inform., vol. 3, no. 1, hal. 24, Jun 2018, doi: 10.35314/isi.v3i1.296.
F. Baharuddin dan A. Tjahyanto, “Peningkatan Performa Klasifikasi Machine Learning Melalui Perbandingan Metode Machine Learning dan Peningkatan Dataset,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 1, hal. 25–31, Mar 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i1.1337.
M. Maulidah, Windu Gata, Rizki Aulianita, dan Cucu Ika Agustyaningrum, “ALGORITMA KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK REKOMENDASI BUKU BERDASARKAN KATEGORI BUKU,” E-Bisnis J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 13, no. 2, hal. 89–96, Des 2020, doi: 10.51903/e-bisnis.v13i2.251.
A. Franseda, W. Kurniawan, S. Anggraeni, dan W. Gata, “Integrasi Metode Decision Tree dan SMOTE untuk Klasifikasi Data Kecelakaan Lalu Lintas,” J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 3, hal. 282, Jul 2020, doi: 10.26418/justin.v8i3.40982.
M. H. Dunham, Data Mining: Introductory and Advanced Topics. Pearson Education India, 2003.
S. Bahri dan A. Lubis, “METODE KLASIFIKASI DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI JUARA ENGLISH PREMIER LEAGUE,” J. SIntaksis, vol. 2, no. 1, hal. 63–70, 2020.
S. H. Babic, P. Kokol, V. Podgorelec, M. Zorman, M. Sprogar, dan M. M. Stiglic, “The art of building decision trees,” J. Med. Syst., vol. 24, no. 1, hal. 43–52, Feb 2000, doi: 10.1023/a:1005437213215.
N. Jayanti, S. Puspitodjati, dan T. Elida, “TEKNIK KLASIFIKASI POHON KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK BERDASARKAN RASIO KEUANGAN BANK,” 2008.
D. Sartika dan D. I. Sensuse, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, Nearest Neighbour, dan Decision Tree pada Studi Kasus Pengambilan Keputusan Pemilihan Pola Pakaian,” Jatisi, vol. 1, no. 2, hal. 151–161, 2017.
J. R. Quinlan, “Induction of decision trees,” Mach. Learn., vol. 1, no. 1, hal. 81–106, 1986, doi: 10.1007/BF00116251.
A. P. Giovani, A. Ardiansyah, T. Haryanti, L. Kurniawati, dan W. Gata, “ANALISIS SENTIMEN APLIKASI RUANG GURU DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI,” J. Teknoinfo, vol. 14, no. 2, hal. 115, Jul 2020, doi: 10.33365/jti.v14i2.679.
A. Riski, “Analisis Komparasi Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Prediksi Penderita Penyakit Jantung,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 3, no. 1, hal. 22–28, 2019.
Ferry Irawan, “Sistem Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Perbandingan Teknik Klasifikasi Data Mining,” J. Ilm. Akunt., vol. 1, no. 1, hal. 41–65, 2024.
D. Fatmawati, W. Trisnawati, Y. Jumaryadi, dan G. Triyono, “Klasifikasi Tingkat Kepuasan Penggunaan Layanan Teknologi Informasi Menggunakan Decision Tree,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 6, hal. 1056–1062, 2023, doi: 10.30865/klik.v3i6.803.
S. Hendrian, “Algoritma Klasifikasi Data Mining Untuk Memprediksi Siswa Dalam Memperoleh Bantuan Dana Pendidikan,” Fakt. Exacta, vol. 11, no. 3, Okt 2018, doi: 10.30998/faktorexacta.v11i3.2777.
D. A. Mukhsinin, M. Rafliansyah, S. A. Ibrahim, R. Rahmaddeni, dan D. Wulandari, “Implementasi Algoritma Decision Tree untuk Rekomendasi Film dan Klasifikasi Rating pada Platform Netflix,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, hal. 570–579, Mar 2024, doi: 10.57152/malcom.v4i2.1255.
A. Nugroho, “Analisa Splitting Criteria Pada Decision Tree dan Random Forest untuk Klasifikasi Evaluasi Kendaraan,” JSITIK J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf. Komput., vol. 1, no. 1, hal. 41–49, Des 2022, doi: 10.53624/jsitik.v1i1.154.
D. Marutho, “Perbandingan Metode Naïve Bayes, KNN, Decision Tree Pada Laporan Water Level Jakarta,” J. Ilm. Infokam, vol. 15, no. 2, hal. 90–97, 2019.
S. A. Pratiwi, A. Fauzi, S. Arum, P. Lestari, dan Y. Cahyana, “KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Prediksi Persediaan Obat Pada Apotek Menggunakan Algoritma Decision Tree,” Media Online, vol. 4, no. 4, hal. 2381–2388, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1681.
A. Y. Rahman, “Klasifikasi Citra Burung Lovebird Menggunakan Decision Tree dengan Empat Jenis Evaluasi,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 4, hal. 688–696, Agu 2021, doi: 10.29207/resti.v5i4.3210.
D. Septhya et al., “Implementasi Algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Paru,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, hal. 15–19, Mei 2023, doi: 10.57152/malcom.v3i1.591.
Dewi Eka Putri dan Eka Praja Wiyata Mandala, “Hybrid Data Mining berdasarkan Klasterisasi Produk untuk Klasifikasi Penjualan,” J. KomtekInfo, hal. 68–73, Jun 2022, doi: 10.35134/komtekinfo.v9i2.279.
M. Firmansyah dan R. Aufany, “Implementasi Metode Decision Tree Dan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Data Nasabah Bank,” Infokam, vol. XII, no. 1, hal. 1–12, 2016.
A. Irma Purnamasari dan A. Rinaldi Dikananda, “Klasifikasi Kualitas Berita Pada Majalah Menggunakan Metode Decision Tree,” J. Teknol. Ilmu Komput., vol. 1, no. 2, hal. 48–54, 2023, doi: 10.56854/jtik.v1i2.52.